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MEMS振镜 | 这种MEMS扫描镜可能解决自动驾驶应用中激光雷达Lidar高昂成本问题

MEMS振镜 | 这种MEMS扫描镜可能解决自动驾驶应用中激光雷达Lidar高昂成本问题
Omnitron的设计与传统用于激光雷达反射镜的设计进行了并排比较。
编撰/翻译 | 星星
原文作者 | Woodrow Bellamy III ,SAE
 
光探测和测距(LiDAR)提供了关于物体和车辆的速度数据,这些数据对于实现自动驾驶汽车中导航系统所需的决策类型是必要的。然而,在汽车和其他移动应用中使用的大多数激光雷达传感器都是脆弱、昂贵和不可靠的。
Omnitron Sensors联合创始人兼首席执行官Eric Aguilar根据他过去在世界上一些最大的技术提供商和制造商担任各种职务时与激光雷达合作的经验,为自动驾驶汽车中的激光雷达开发了一个关键组件。
“我第一次发现这一点是在我从核心传感器开发跳到集成商的时候。最初,我在Google Wing的LiDAR项目组工作,这是一个谷歌X无人驾驶飞机项目。在特斯拉,我领导了一个固件集成团队,将Model 3从原型带到生产。当我进入Argo AI、福特和大众汽车的前robotaxi业务时,我继续努力解决与LiDAR相关的问题,”在2023年5月为《电子工程时报》撰写的一篇评论文章中写道,讨论了Aguilar过去在激光雷达方面的工作经历。

Aguilar的公司开发了一种微机电系统(MEMS)扫描镜,该扫描镜有可能破坏并优于旧的光学子系统,如音圈、旋转多边形和galvos,并满足激光雷达对自动驾驶汽车的苛刻要求,具有汽车行业所需的可制造性和可扩展性。

Omnitron采用独特的硅工艺步骤和新的封装方法,通过与商业MEMS铸造厂合作,证明其拓扑结构可以大批量生产低成本的MEMS传感器。该公司新的MEMS拓扑结构的第一个证明点是一种用于远程激光雷达的大型、坚固、低成本的MEMS扫描镜。9月,Omnitron宣布将开始与世界上最大的纯MEMS代工厂Silex Microsystems合作,为激光雷达制造和商业化其MEMS扫描仪。
在Zoom上进行的一次采访中,Aguilar展示了他们的MEMS扫描镜的测试原型,大约有一角硬币大小。Aguilar讨论了他的公司在MEMS扫描镜方面的进展,以及它如何帮助消除近年来使激光雷达在汽车应用中过于昂贵的挑战。
采访问答实录

P&IT:激光雷达为自动驾驶汽车的导航系统提供的基本功能是什么?

 Eric Aguilar:自动驾驶汽车和机器人的基本工作方式是,机器人移动手臂或汽车在街上行驶,它需要知道路上有什么障碍物,障碍物有多远,甚至这些其他障碍物是否在移动。最好的传感器是给你三维数据的传感器,三维数据越丰富,这个机器人或自动驾驶汽车的能力就越强。

P&IT:如何帮助自动驾驶汽车在交通繁忙的街道或高速公路上安全行驶?

 Eric Aguilar:一个主要的方法是它提供速度信息。例如,如果你在城市街道上行驶,绝大多数汽车都停着,你不想把宝贵的自动驾驶汽车计算能力花在不动的东西上。因此,拥有一个也有速度信息的激光雷达有助于消除所有噪音,只关注重要的事情,比如汽车穿过十字路口。这些信息非常有价值,有了新的FMCW(调频连续波)激光雷达,它为您提供了额外的信息维度,使自主导航更加容易。
 

P&IT:什么是FMCW Lidar

 Eric Aguilar:两种主要类型的激光雷达模式包括飞行时间(ToF),激光束从传感器射出,从物体上反弹,然后返回,通过测量时间差,可以确定距离。在自主导航应用程序中,这种方法可能会受到干扰问题的影响,最终往往会提供无用的信息。有了第二种主要类型的激光雷达模式FMCW,你就有了一种不受干扰的激光雷达,因为它使用的是调频连续波形。该连续波形提供的频率是非常精确的信息,可以让你真正消除许多经常来自激光雷达系统的杂散噪声。事实上,几乎不可能干扰它,因为你有一个锁定的放大器,可以消除所有的噪音。FMCW激光雷达还提供速度信息或关于物体或人的意图的信息。

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P&IT:自动驾驶汽车导航系统中LiDAR必须集成、使用或依赖的其他组件是什么?

 Eric Aguilar:你需要一系列的传感器、计算能力和算法。激光雷达是系统中的关键传感器之一,但它不能给你颜色,也不能在路边,所以你需要能给你颜色信息的光学相机。毫米波雷达是另一个有价值的组件,尤其是在处理天气可能导致激光雷达停止工作的环境时,拥有额外的雷达传感器是很有必要的。其他子组件包括速度编码器、IMU(惯性测量单元)和GPS,因为你需要知道自己在世界上的位置。还有大量的数学数据被预先加载到车辆上,然后通常有人工智能(AI)算法,这些算法要么是启发式的,要么在某些情况下是在深度神经网络上开发的,一旦足够成熟就放在车里。相机必须与激光雷达对准,而激光雷达必须与雷达对准,这是开发车载激光雷达系统的一个具有挑战性的方面。

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P&IT:传统来说,是什么使激光雷达过于昂贵,无法大规模制造用于自动驾驶汽车和更广泛的汽车市场?

 Eric Aguilar:痛点源于必须将激光雷达系统的所有子组件精确对准和校准在一起。在大多数激光雷达系统中,主要的子组件包括透镜、反射镜、激光器和探测器。所有这些都必须与亚微米级公差对齐。这比人的头发还薄。要制造激光雷达,你需要使用一台机器进行亚微米级的调整,这是制造过程中成本最高的一步。如果你看看建造一个真正的激光雷达所需的材料清单和组件,它实际上并没有那么糟糕。这是最具挑战性的主动调整步骤。
 

P&IT:一旦激光雷达成为自动驾驶汽车导航系统的一部分,会怎么样?

 Eric Aguilar:一旦它被放在车上,它就会摇晃,而且它会因为减速带之类的东西而一直摇晃。激光雷达组件每天也会经历20到30度的温度波动,所以这些组件会不断膨胀和收缩。这就是为什么在我过去的设计中,我们发现这些设备的可靠性存在重大问题。这也需要从根本上解决,以真正使激光雷达在汽车市场上可行。我有在自动驾驶汽车导航系统中使用激光雷达系统的直接经验,在进行道路测试之前,我必须制定一整套程序来确保激光雷达正常工作。现在有一些激光雷达选项非常好,但其中大多数能够帮助实现自主导航,价格可能在两千到五千美元之间,我们需要将其降至几百美元。
 

P&IT:Omnitron为激光雷达带来了什么样的创新,可以应对这些挑战?

 Eric Aguilar:我们已经摆脱了过去的设计,如VoiceCoil、笨重的scala反射镜和摇摆不定的SPINING POLYGON,转而采用适合汽车市场尺寸的新一代MEMS反射镜。我们的步进扫描MEMS反射镜大约有10-15mm,约一角硬币大小,足够大,可以移动自动驾驶汽车激光雷达宽视场所需的几十度。我们还开发了一种不会抖动或摆动的强大电机,还有一个复杂的编码器,可以准确测量反射镜发射激光时的指向位置。没有旋转,因为它是一个步进扫描仪,大大提高了性能和可靠性。

MEMS振镜 | 这种MEMS扫描镜可能解决自动驾驶应用中激光雷达Lidar高昂成本问题

MEMS振镜 | 这种MEMS扫描镜可能解决自动驾驶应用中激光雷达Lidar高昂成本问题

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P&IT:你在制造和设计方面做了什么,以降低自动驾驶汽车应用开发激光雷达的成本?

 Eric Aguilar:我们正在利用半导体工艺和我们的核心知识产权,这样我就可以一次制造数百个这样的设备,而不是一次制造一个。我们对制造芯片进行了多次筛选,最终选择了Silex,通过利用Silex晶圆厂已有的标准工具和工艺,我们正在为快速、大批量交付市场的坚固、可靠和价格合理的MEMS设备扫清道路。作为MEMS的一种新拓扑结构,我们的创新技术重新安排了制造工艺,并用新的封装技术为其提供支持。我们的愿景是使激光雷达像智能手机中的高分辨率相机一样具有成本效益和普遍性。

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Omnitron公司简介
MEMS振镜 | 这种MEMS扫描镜可能解决自动驾驶应用中激光雷达Lidar高昂成本问题
Omnitron Sensors由MEMS行业的核心创新团队成立于2019年,它发明了一种新型MEMS拓扑结构,可以提高器件性能和可靠性,简化组装,为价格敏感的大批量市场生产MEMS传感器

公司首席执行官兼联合创始人是Eric Aguilar,执行团队在传感器设计有数十年的经验,他们曾在 Google (X) Wing 航空电子设备、Google Quantum、Tesla Model 3、美国海军研究实验室和 Lumedyne(被收购谷歌)等地方工作过。

今年9月份Omnitron宣布将与赛微电子旗下Silex Microsystems合作量产用于激光雷达(LiDAR)的MEMS扫描镜。

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 Omnitron的MEMS步进扫描镜.

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MEMS振镜 | 这种MEMS扫描镜可能解决自动驾驶应用中激光雷达Lidar高昂成本问题

MEMS振镜 | 这种MEMS扫描镜可能解决自动驾驶应用中激光雷达Lidar高昂成本问题 参考资料及下载链接(滚动下滑):

1.新闻原文 https://www.techbriefs.com

2.Omnitron公司 https://omnitronsensors.com/

3. https://www.allaboutcircuits.com/news/startup-validates-its-mems-scanning-mirror-process-for-lidars/

4.信通院 车载激光雷达技术与应用 研究报告

4. MEMS Mirrors for LiDAR: A Review Dingkang Wang, Connor Watkins and Huikai Xie *

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MEMS振镜选型指标参数参考

单轴和双轴MEMS振镜均可根据工作模式划分为谐振状态、非谐振状态和半谐振状态。

按照 MEMS振镜的驱动方式不同,可划分为静电驱动(ES),电磁驱动(EM),电热驱动(ET)以及压电驱动(PE)四种。

业内部分知名学者对于激光雷达的MEMS振镜选型及参考指标做了指引性的讨论,具体如下:

(1)FoV视场角:激光雷达的扫描角度,包括水平和竖直方向,对于自动驾驶激光雷达,更大的扫描角度意味着更大的视场角。

(2)Optical Aperture光学孔径:MEMS振镜的光学特性与激光雷达的空间分辨率、探测距离等参数息息相关。

其中空间分辨率与激光波长、光束质量正相关,与激光光斑大小负相关,市场期望激光雷达的角分辨率尽可能小于1mrad,因此有着较好的激光光束质量时,MEMS振镜的直径应不小于1mm。

探测距离则与发射激光功率、透射效率、障碍物发射率、接收端半径等参数相关。

(3)Scanning speed and Frequency扫描速度及谐振频率:对于自动驾驶应用的双轴MEMS激光雷达,MEMS振镜的横轴(水平方向,快轴)扫描频率应在0.5-2KHz之间,纵轴(垂直方向,慢轴)扫描频率应在10-30Hz之间。

此外,若选用的MEMS振镜的谐振频率较高,激光雷达的分辨率、帧率及鲁棒性均更佳。

(4)Mirror Size and Weight振镜尺寸及重量:MEMS激光雷达得到产业界青睐的原因之一便是体积小、便于集成。因此在满足OpticalAperture和谐振频率的前提下,MEMS的尺寸应尽可能优化。

(5)FoM (Figure of Merit)品质因数:以上参数均为MEMS振镜的本征参数。FoM(figure of merit)则是将以上重要参数融合后形成的描述激光雷达性能的综合指标。根据行业经验,激光雷达为获得良好性能,所选用的MEMS振镜的FoM值应更高,针对自动驾驶的激光雷达,FoM值至少为0.7。FoM值来源具体如下:

FoM=θ e ·d e ·f e

其中,θe 是激光雷达视场方向的有效光学扫描角,单位为rad;

de 是MEMS振镜有效尺寸,单位为mm;
fe 是MEMS振镜的有效谐振频率,单位为kHz;

以多种用途激光雷达的MEMS振镜参考总体而言,MEMS振镜的FoM值越大,越利于激光雷达性能提升。相较而言,单轴MEMS振镜因整体结构更为简便,所以更容易得到更大的扫描角度,更大的光学孔径和更高的谐振频率。

美国佛罗里达大学的谢会开教授团队针对多用途的激光雷达的MEMS振镜选型给出基础要求

MEMS振镜 | 这种MEMS扫描镜可能解决自动驾驶应用中激光雷达Lidar高昂成本问题

表 不同应用的激光雷达对于MEMS振镜最低要求

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 MEMS MIRROR典型应用

主要应用领域有三个方面:激光扫描光通讯数字显示

  • 激光扫描主要可用在激光雷达LiDAR、3D摄像头、条形码扫描、激光打印机、医疗成像;

  • 光通讯主要指光分插复用器、光衰减器、光开关、光栅;

  • 数字显示指高清电视、激光微投影、数字影院、汽车抬头显示(HUD)、激光键盘、增强现实(AR)等方面的应用。

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